Husk at ‘merge’ din AdWords- og Analytics konto inden 12. marts 2009!

Google opdaterer i øjeblikket deres systemer omkring import af AdWords data i Google Analytics.
Hvis du har en eller flere Analytics konti, som IKKE er linket med dine AdWords konti, skal du sikre dig at disse er linket inden den 12. marts 2009.
Nedenfor er der en step-by-step guide, som fortælle hvordan du linker AdWords og Google Analytics konti (kopi af email fra Google):

Den 12. marts opdaterer vi den måde, Google Analytics importerer AdWords-data på, for at forbedre sikkerheden og for at give større kontrol og brugervenlighed. Denne opdatering kræver, at din AdWords- og din Analytics-konto er linkede, og at du har valgt “Anvend omkostningsdata”. Vi underretter proaktivt administratorer af Analytics-konti, som vil blive påvirket af denne ændring (du har enten automatisk tagging aktiveret, og/eller du har en linket konto uden omkostningsdata anvendt på nogle af eller alle dine profiler).

Hvis du modtager AdWords-trafik (f.eks. besøg), men AdWords-rapporterne i Google Analytics ikke indeholder visnings- eller klikdata (f.eks. CPC, visninger, investeringsafkast), er din AdWords- og Analytics-konto sandsynligvis ikke linket, eller valgmuligheden for omkostningsdata er slået fra for den pågældende profil. Valgmuligheden for import af omkostningsdata er valgt som standard, når dine konti linkes, men nye profiler, der er oprettet efter linkprocessen, har muligvis ikke omkostningsdata implementeret.

Link din konti, og anvend omkostningsdata (hvis du har aktiveret automatisk tagging, men ikke har linket din AdWords-konto med Analytics)

1. Log ind på AdWords, og klik på fanen Analytics.
2. Hvis du ikke kan se din Analytics-konto, er dine konti ikke linket. Følg vejledningen på skærmen for at linke dine konti (få flere oplysninger om hvordan).
3. Når du linker dine konti, skal du bevare feltet “Anvend omkostningsdata” (standardindstilling) markeret. Der anvendes nu AdWords-omkostningsdata på alle dine aktuelle profiler.

Implementer omkostningsdata (hvis din AdWords- og Analytics-konto allerede er linket)

1. Log ind på AdWords, og klik på fanen Analytics.
2. Vælg en Analytics-konto fra siden Oversigt for at få vist alle profilerne for den pågældende konto.
3. Vælg den ønskede profil, og klik på ‘Rediger’.
4. Få vist feltet Profiloplysninger om hovedwebsted for at se, om der allerede anvendes omkostningsdata.
5. Hvis der ikke anvendes omkostningsdata, skal du klikke på ‘Rediger’ i øverste højre hjørne af feltet Profiloplysninger om hovedwebsted..
6. Marker afkrydsningsfeltet ‘Anvend omkostningsdata’ på siden Rediger profiloplysninger.
7. Gentag disse trin for hver enkelt profil, som du ønsker skal fortsætte med at modtage AdWords-omkostningsdata.
8. Klik på ‘Gem’ for at afslutte.

Husk, at du kun kan linke én AdWords-konto med én Analytics-konto. Hvis den Analytics-konto, som du vil linke med, ikke er tilgængelig, er denne Analytics-konto muligvis allerede linket med en anden AdWords-konto. (Hvis dette er tilfældet, kan du altid fjerne linket og derefter linke de ønskede konti). På nuværende tidspunkt modtager din Analytics-konto muligvis data fra mere end én AdWords-konto, selvom de ikke er linket. Dette skyldes automatisk tagging. Med ændringen den 12. marts skal alle Alle AdWords-omkostningskilder være anvendt på dine profiler, hvis du har brug for at modtage data fra flere kilder. Hvis dette er nødvendigt, kan du læse dette ofte stillede spørgsmål. Bemærk, at med omkostningsdata anvendt, modtager du fuldstændige AdWords-omkostningsdata (besøg, visninger, CPC, investeringsafkast osv.) i din Analytics-rapport.

Vi anbefaler, at du foretager de ændringer, der er skitseret i denne e-mail, i din Google Analytics-konto før den 11. marts 2009 for at sikre, at dine Analytics-rapporter fortsætter med at modtage AdWords-data.

Med venlig hilsen

Google Analytics-teamet

Find ud af hvad brugeren præcist har søgt på med Semvironments Keyword filter til Google Analytics.

Du er sikkert stødt på filteret et andet sted, da filteret blev offentliggjort af James Zol første gang allerede i december 2007, men det skader jo ikke at smide det op igen - Hvis der bare er én af mine læsere, som ikke har set filteret før, så er jeg glad ;o)

En af de ting som Analytics brugere har sultet efter ligesiden Analytics blev tilgængeligt har været muligheden for, at se hvad brugere præcist skriver i Googles søgefelt. Du har formentlig prøvet at trække en Search Query rapport i AdWords og undret dig over hvad der ligger bag ‘other unique queries’. Med filteret Keywords Data Exposed kan du nu endelig se det…

Her er en step-by-step guide til opsætning af AdWords Keyword Data filter:

(hvis du ikke har AdWords, spring over step 1.)

1. Log in i din AdWords konto og vælg My Account -> Account preferences:

1.1. Find Tracking sektionen og tjek om Auto-Tagging er sat til. Hvis ikke - gør det.
1.2. Vælg herefter Analytics fanebladet.

2. I Analytics kan du vælge at tilføje filteret på din eksisterende profil, men jeg vil anbefale dig at tilføje en profil, så du er helt sikker på ikke at miste data. Klik på Add Website Profile:

3. Vælg dit eksisterende domæne og navngiv din nye profil. Så er det tid til at sætte filtre på profilen ;o)

Tilføj første filter.

4. Efter at have gemt min nye profil kan jeg nu vælge at sætte filtre på. For at få “den skjulte data” jeg leder efter skal jeg tilføje 2 filtre til min profil. Det første filter jeg lægger på er designet til at “rippe søgestrengen”, dvs. at udtrække informationerne omkring søgningen en bruger har foretaget i søgemaskinen. Jeg har kaldt mit filter for ‘Detaljefilter 1 (Rip søgestrengen)’.

Vælg Custom filter og vælg herefter Advanced.

4.1 . I Field A -> Extract A vælger jeg Referral i dropdown menuen og i indtastningsfeltet skriver jeg følgende kode:

(\?|&)(q|p|query|kw|searchfor|wd)=([^&]*)

Koden trækker slet og ret brugerens indtastede søgefraser ud af URL’en som genereres ved resultatsiden efter en søgning (SERP).

4.2. I Field B -> Extract B vælger jeg Campaign Medium og i indtastningsfelter skriver jeg koden:

cpc|ppc

4.3. I Output to -> Constructor vælger jeg Custom Field 1 i og skriver:

$A3

4.4. Til sidst sikrer jeg mig at alle trin i filteret bliver brugt og jeg tager ikke hensyn til store eller små bogstaver.

4.5. Den nye profil jeg skabte inden jeg startede med filteret tilføjes og jeg gemmer. Herefter kommer jeg ud i filteroversigten og kan nu tilføje yderligere et filter.

Tilføj andet filter.

5. Nu tilføjer jeg et nyt filter som ser således ud:

(Ja, jeg indrømmer jeg blev lidt doven og blev træt af at tage halve screenshots…)

Det er vigtigt at begge filtre er tilføjet profilen og det er ydermere vigtigt at filtrene ligger i rækkefølge (altså 1 først selvfølgelig)!

Så er jeg klar til at indsamle data og når jeg nu går ind i mine rapporter og kigger på min profil vil der være en parentes efter alle mine søgeord og parentesen viser den eksakte søgefrase, som en bruger har indtastet. Very Clever.

En ekstra kommentar - Når man kigger i sine rapp0rter kan der i nogle tilfælde være linier, hvor der ikke er parentes efter dit søgeord og det skyldes at nogle browsere ikke tillader at videresende referral oplysninger. Derfor kan det første filter ikke rippe søgestrengen og trække informationerne ud. Når det så er sagt kan du nu udnytte dine data og bla. finde en masse gode longtail keywords, som du kan tilføje til din AdWords kampagne.

God fornøjelse.

Søren J ;o)

Endelig kan man selv skille AdWords og Analytics konti fra hinanden.

Engang imellem er man tvunget til at kaste håndklædet i ringen og starte fra scratch med en ny AdWords/Analytics konto (det er sjældent, men det sker). Og når man som professionel sidder og administrerer mange kunders konti støder man ofte ind i problematikken med en AdWords/Analytics konto, som ligger hos tredjepart og ikke kan benyttes længere pga. samarbejdsophør eller det der ligner.

Før i tiden skulle man igennem en noget langsommelig proces, hvor man først skulle skrive (og for de få ‘heldige’ ringe) til Google og bede dem adskille henholdsvis AdWords og Analytics. Det kunne alt afhængigt at Googles medarbejdere tage op til et par dage og være en irriterende stopklods, man ikke kunne slippe uden om - men det kan man nu!!!
Det eneste men (for sådan ét er der altid) er, at du skal have administrator rettigheder for både Analytics og AdWords kontoen.

Sådan unlinker du AdWords og Analytics.

1. Log ind i din AdWords konto - https://www.google.com/adwords.
2. Vælg Analytics fanebladet.
3. På konto overblikssiden, vælger du den konkrete konto det drejer sig om og vælg ‘Edit’ (’Rediger kontoindstillinger” på den dansksprogede interface).
4. Klik på ‘Unlink AdWords account from Analytics’ (’Fjern link til AdWords-konto fra Analytics).

Nu er din Analytics og AdWords konto skilt fra hinanden og du kan merge med en ny eller lade være…. Såre simpelt!

God fornøjelse.

Søren J ;o)

Google Analytics skjulte “fejl”.

Jeg har gennem det seneste stykke tid oplevet usædvanligt store udsving i Google Analytics tal sammenlignet hos de af mine kunder der også benytter sig af andre tracking værktøjer (AdForm, Omniture, WebTrends, etc.). Det har været en stor kilde til frustration og nu har jeg fundet frem til en del af svaret på hvad disse udsving bla. skyldes.

Jeg skal gøre opmærksom på at den her artikel er en “smule langhåret”… ;o)

Google Analytics er måske det mest brugte tracking værktøj i verden. Og med god grund - det er gratis. Desværre er GA ikke 100% præcist, hvilket ingen af de tilgængelige tracking værktøjer her i verden er på nuværende tidspunkt, så det skal Google ikke høre noget for. Tilgengæld adskiller GA sig fra andre produkter ved bevidst at være designet til at være fejlvisende, væsentlig mere end de “normale” fejlmarginer som er uundgåelige.

Besøgende og afvisningsprocent (Bounce Rate).
Først og fremmest. Google har ikke skabt GA. Det har firmaet Urchin som Google købte og efterfølgende rebrandede. Efter et års tid lancerede Google produktet Google Analytics i en opgraderet version. Urchin havde en stor fejl i beregningerne som Google havde rettet. Problemet lå i målingen af besøgende. Overensstemmende for alle web analytics standarder er at et “Besøg” kun regnes for et besøg, hvis en bruger ser mere end én side på et website. Hvis nogen kommer til din hjemmeside, kigger på den første side og forsvinder igen, så er det ikke et “Besøg” - det er et “Bounce” eller på dansk “afvisning” (hvilket er en smule misvisende. Frafald havde været bedre men for ikke at gøre forvirring total holder jeg mig til Bounce). Den bedste måde at beskrive Bounce på er ved at sammenligne med en fysisk butik. Hvis nogen kigger gennem butiksruden og går videre så er det et Bounce. Hvis de derimod går ind i butikken er det et besøg.

Det er en ekstremt vigtig definition at forstå, da den fundamentalt har betydning for hvordan du ser effektiviteten af din hjemmeside. Grunden til vi behøver forskellen på Bounce og Besøg er at vi IKKE er istand til at se hvor lang tid brugerne har besøgt hjemmesiden. Vi kan kun se hvad tid de ankom til siden. Efterfølgende måles tiden en bruger har forbrugt på et website ved at sammenligne tiden brugeren ankom til siden med det tidspunkt brugeren gik videre til den næste side på websitet.

Eks. Hvis du ankommer til min hjemmeside kl 12.00 og går videre til den næste side kl. 12.15 (ja der står mange interessante ting på forsiden…), antages det at du har brugt 15 minutter på forsiden. Hvis du tilgengæld forlader forsiden du ankom til, er det et Bounce. Tiden du bruger på forsiden er underordnet. Ergo kan jeg kun måle besøgets varighed når en bruger ser på 2 eller flere sider på sitet.

Gennemsnits Besøgsvarighed på en hjemmeside udregnes ved at tage summen af alle Individuelle Besøgtidspunkter og dividere dette tal med det totale antal Besøg (på hver enkelte side på sitet selvfølgelig).

Da Google købte Urchin softwaren, behandlede (og talte) Google, Bounces som Besøgende med 0-besøgsvarighed. Ved beregning af Gennemsnitlig Besøgsvarig betød dette at tallet for Besøgende var væsentligt unøjagtigt i forhold til det korrekte tal. Unøjagtigheden afhang af det procentvise antal af Besøgende som Bouncede.

I juli 2007 ændrede Google udregningen af Gennemsnitlig Besøgsvarighed så tallet ikke længere inkluderede Bounces. Dvs. at nu var Gennemsnits besøgsvarighed pludselig korrekt. Bare en måned senere gik Google tilbage til den gamle (og forkerte) udregningsmodel. Med andre ord gik Google bevidst tilbage til den model, som viser en forkert Gennemsnitlig Besøgsvarighed. Spørgsmålet er så “hvorfor fanden gjorde i det???!!!”.
Brett Crosby, Senior Manager hos Google Analytics, forklarede på en Google blog at det skyldtes klager fra folk, som mente at de nye (men korrekte) ændringer var helt skæve i forhold til de gamle (som var forkerte!!!??). Blogindlægget blev efterfølgende fjernet (hvorfor dog det spørger man så sig selv), men der kan stadig findes kopier på nettet.

Sagt med andre ord - Folk (gøglere vil jeg tillade mig at kalde dem) mente at ensartethed var vigtigere end nøjagtighed. Og sådan har det været siden. Google leverer fuldt bevidst “skæve tal” fordi nogle få tosser foretrak orden fremfor sandhed (lyder næsten som Kinas politiske forhold).

Fejlbehæftede områder.
Ovennævnte “orden” påvirker hermed mere eller mindre ALLE målepunkter som har med antallet af besøgende at gøre.

• Antal besøgende
  Når du ser på tallet “Totale Besøgende” i din Google Analytics rapport, så stil dig selv følgende spørgsmål: Hvad repræsenterer dette tal? Hvis du tror tallet dækker over antal brugere som kom ind i din butik, reagerede på salgstalen, gennemgik indholdet på siden, som potentielt kunne have købt produkter - så er du forkert på den! Tallet er udtryk for brugere som stillede sig foran indgangsdøren, og ikke mere.
• Konverteringsrate.
  Konverteringsraten er et udtryk for hvor godt din hjemmeside sælger (ikke nødvendigvis et konkret salg. Kan også være downloads, sign-ups, indtastede formularer, etc.). Normalt benyttes Bounces ved udregningen af konverteringsraten, men brugere som “smuttede” fik aldrig set mit salgs-pitch, så det er misvisende at medregne Bounce i konverteringsraten. Ydermere var der ingen af brugerne, som fik set mit salgs-pitch, så jeg aner ikke engang om det virker eller ej….
• Exit rate (jeg ved faktisk ikke hvad det hedder på dansk…. sorry).
  GA fortæller mig hvor mange personer som forlader siden fra en hvilken som helst side. Ligesom Konverterings raten er dette et udtryk for hjemmesidens præstation. Men at få en bruger ind på websitet og få brugeren til at blive på sitet når han/hun nu endelig er kommet er to vidt forskellige ting. Der er forskellige faktorer og processor involveret og de skal både måles og forbedres seperat. Du kan ikke bedømme hjemmesidens evne til at “holde på en bruger” og “engagere en nyankommen” i det samme tal. At bruge Bounces i udregningen af Exit rate gør brugen af Exit rate meningsløs.
• Google AdWords.
  Det er vigtigt at understrege at fejlen ikke har indlfydelse på tilgangen til hoved målepunkterne for Google AdWords. Du betaler for dem der kommer til din side, uanset om de bouncer eller ej. Dvs. Pris-Per-Besøgende og ROI for AdWords påvirkes ikke.

Hvordan retter man så “fejlen” i Google Analytics?
Brandt Dainow har fundet frem til en udregningsmodel hvor han delvist kan rette misvisningerne, uden at rode rundt i hele systemet. Han har tilføjet et målepunkt han kalder for “Beholdende Besøg” (Retained Visits).  Brandt Dainow fjerner simpelthen bounces.

Eks. hvis Totale Besøgende er 1.000 og Bounce rate er 25% (250 “smuttere”), vil Beholdende Besøg være 750. Matematisk ser det således ud:

BB = TB - (TB*BR)

Hvor: BB er Beholdende Besøg, TB er Totale Besøgende og BR er Bounce Rate.

Hvordan retter man “fejlen” Gennemsnitlige Besøgsvarighed?
OK. Tag en dyb indånding for den her er lidt mere kringlet.
For at få “den ægte” Gennemsnitlige Besøgsvarighed har Brandt Dainow opsat endnu et regnestykke. GA udregner Gennemsnitlig Besøgsvarighed ved at lægge antallet af individuelle besøgstidspunkter sammen og derefter dividere med Totale Besøg (inklusive Bounces). Ved at gange Totale Besøg med Gennemsnitlige Besøgsvarighed fås den Totale Besøgsvarighed. Herefter kan man opstille følgende regnestykke:

ÆGB = (GB * TB)/BB

Hvor: ÆGB er Ægte Gennemsnitlige Besøgsvarighed, GB er Gennemsnitlig Besøgsvarighed (som du kan se i din Google Analytics rapport), TB er Totale Besøgende og BB er Beholdende Besøg.

Konklusionen på det hele.
Det er vigtigt at vide hvordan målepunkterne udregnes. Du kan ikke blindt forvente at alle tallene er korrekte, uanset hvilket firmas tracking værktøj du bruger. Små differencer kan være acceptable, men du har måske et fuldstændig forkert indtryk af din hjemmesides præstation.

En anden vigtig konklusion er at mange brugere af tracking værktøjer ikke har forståelse for de data de kigger på, samt hvor lav prioritet GA har hos Google. Forestil dig en revisor, som insisterer på at benytte sig af tendensbaserede tal fremfor nøjagtige tal. Han kan sikkert få sig et job i Roskilde Bank….

Denne artikel er en (ikke direkte) oversættelse af Brandt Dainow’s artikel offentliggjort idag (18. november 2008). Brandts originale artikel kan læses via følgende link: ” The disturbing inaccuracy behind Google Analytics” og postulatet omkring 100% præcis tracking nævnt i indledningen har Brandt ligeledes skrevet om i sit indlæg “Things that throw your stats“. Grundet indholdet af Brandts artikel har jeg tilladt mig at tage de væsentligste sektioner og oversætte dem til dansk, så informationerne forhåbentligt spredes så hurtigt som det er muligt.

Hejsa og velkommen til.

Så lykkedes det endelig at få bloggen op og køre efter riiiiiigtig lang tid med et “kommer snart” billede.
Indholdet på min blog omhandler primært Google AdWords problemstillinger og løsninger på disse. Der vil udover en masse råd, vejledning og forklaringer ligeledes være en del “rookie SEO”, samt selvfølgelig hvad jeg selv finder af sjov og ballade på nettet… Det kan jo ikke være seriøst det hele ;o)

Du er meget velkommen til at kommentere på de forskellige indlæg, komme med opfordringer til emner jeg skal tage op samt stille spørgsmål.

VH.

Søren J ;o)
Technorati Profile